{"id":6269,"date":"2018-12-23T04:57:01","date_gmt":"2018-12-23T07:57:01","guid":{"rendered":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/general-questions-questoes-gerais\/jetson-agx-xavier-nvidia-anuncia-seu-novo-modulo-para-projetos-de-ia\/"},"modified":"2018-12-23T04:57:01","modified_gmt":"2018-12-23T07:57:01","slug":"jetson-agx-xavier-nvidia-anuncia-seu-novo-modulo-para-projetos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/general-questions-questoes-gerais\/blog\/jetson-agx-xavier-nvidia-anuncia-seu-novo-modulo-para-projetos-de-ia\/","title":{"rendered":"Jetson AGX Xavier: NVIDIA anuncia seu novo m\u00f3dulo para projetos de IA"},"content":{"rendered":"<p>De acordo com a empresa, o m\u00f3dulo \u00e9 20x mais poderoso do que seu sucessor, Jetson TX2, ao atingir a taxa m\u00e1xima de 32TOPs de performanceA NVIDIA anunciou o lan\u00e7amento da Jetson AGX Xavier, placa para adi\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial a projetos de rob\u00f3tica e outros tipos de m\u00e1quinas aut\u00f4nomas. De acordo com a pr\u00f3pria NVIDIA, o m\u00f3dulo \u00e9 capaz de atingir a taxa de 32 TeraOps (TOPs) de performance, o que corresponde a 20x mais desempenho do que seu antecessor, Jetson TX2, de 2016, que chegava a 1,5 Teraflop. Com isso, o Jetson AGX Xavier permite que desenvolvedores implantem\u00a0redes neurais\u00a0mais rapidamente, por exemplo.Ele tamb\u00e9m consegue processar duas c\u00e2meras HD ao mesmo tempo \u2013 com 4k e 60 frames por segundo \u2013, apresentando alta capacidade de detec\u00e7\u00e3o e rastreamento de objetos. Ainda possui suporte para Wi-Fi e rede 5G.Leia mais&#8230;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De acordo com a empresa, o m\u00f3dulo \u00e9 20x mais poderoso do que seu sucessor, Jetson TX2, ao atingir a taxa m\u00e1xima de 32TOPs de performanceA NVIDIA anunciou o lan\u00e7amento da Jetson AGX Xavier, placa para adi\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial a projetos de rob\u00f3tica e outros tipos de m\u00e1quinas aut\u00f4nomas. De acordo com a pr\u00f3pria [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[75],"tags":[17,16,15],"class_list":["post-6269","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog","tag-computadores","tag-digital","tag-whatsapp"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6269","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6269"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6269\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6269"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6269"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/loknet.com.br\/host\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6269"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}